Tối ưu Google Shopping Toàn Diện: Feed & PMax Bùng Nổ Doanh Số

Tại Sao Tối Ưu Google Shopping và Performance Max Là Chìa Khóa Thành Công Cho E-commerce Hiện Nay?

Trong bối cảnh thị trường e-commerce ngày càng cạnh tranh, việc Tối ưu Google Shopping và Performance Max đã trở thành yếu tố then chốt quyết định sự thành công của nhiều doanh nghiệp. Đây không chỉ là cách để sản phẩm của bạn tiếp cận đúng khách hàng tiềm năng mà còn là đòn bẩy giúp tối đa hóa lợi nhuận từ các chiến dịch quảng cáo.

Đặc biệt, từ tháng 10 năm 2024, Google đã thực hiện một thay đổi quan trọng, cân bằng lại mức độ ưu tiên giữa Google Shopping truyền thống và Performance Max (PMax). Điều này có nghĩa là việc hiểu rõ và tối ưu đồng thời cả hai loại chiến dịch này trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết để duy trì lợi thế cạnh tranh và đạt được hiệu suất quảng cáo cao nhất (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn toàn diện và chuyên sâu về cách tối ưu từng yếu tố, từ việc xây dựng một product feed hoàn hảo, cấu trúc chiến dịch Shopping thông minh, lựa chọn chiến lược giá thầu hiệu quả, cho đến cách phối hợp nhuần nhuyễn với Performance Max để bùng nổ doanh số. Dù bạn là chủ doanh nghiệp nhỏ, người mới bắt đầu học SEO, hay một chuyên gia marketing dày dạn kinh nghiệm, những kiến thức và chiến lược được chia sẻ sẽ giúp bạn nâng tầm chiến lược quảng cáo e-commerce của mình.

Lợi ích cốt lõi khi tối ưu hóa quảng cáo mua sắm

Tối ưu hóa quảng cáo mua sắm mang lại nhiều lợi ích cốt lõi cho doanh nghiệp e-commerce. Đầu tiên, nó giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu quý giá về hiệu suất từ khóa và sản phẩm, cho phép xác định chính xác những sản phẩm và từ khóa mang lại hiệu quả cao nhất (https://www.youtube.com/watch?v=oOT1DHOd7HU). Thông tin này là vô giá để điều chỉnh chiến lược kinh doanh và marketing, tập trung nguồn lực vào những nơi mang lại lợi tức đầu tư (ROI) tốt nhất.

Với Google Shopping, bạn có quyền kiểm soát chi tiết hơn về giá thầu, từ khóa phủ định, đối tượng mục tiêu, và có thể tối ưu dựa trên báo cáo hiệu suất và cụm từ tìm kiếm chi tiết (https://www.youtube.com/watch?v=Yb6SXDrA05E). Điều này cho phép bạn tinh chỉnh chiến dịch một cách chính xác để nhắm mục tiêu các sản phẩm cụ thể hoặc nhóm sản phẩm với các mục tiêu ROAS khác nhau, đảm bảo hiệu suất quảng cáo và dữ liệu sản phẩm luôn được tối ưu.

Trong khi đó, Performance Max lại nổi bật với khả năng tiếp thị lại xuất sắc. Chiến dịch này có thể tự động hiển thị quảng cáo cho những người dùng đã từng truy cập website của bạn trên nhiều nền tảng khác nhau trong mạng lưới của Google, giúp tăng cường nhận diện thương hiệu và thúc đẩy chuyển đổi từ những khách hàng tiềm năng đã có tương tác (https://www.youtube.com/watch?v=Yb6SXDrA05E). Performance Max cho e-commerce vì thế trở thành một công cụ mạnh mẽ để mở rộng phạm vi tiếp thị lại.

Tại sao cần một chiến lược tối ưu toàn diện cho cả Shopping và PMax?

Một chiến lược tối ưu toàn diện, kết hợp cả Google Shopping và Performance Max, là vô cùng cần thiết trong bối cảnh hiện tại. Kể từ tháng 11 năm 2024, Google đã điều chỉnh để hai loại chiến dịch này có thể hoạt động hiệu quả cùng nhau như một bộ đôi, trong đó Google Shopping thường đảm nhận phần lớn công việc cốt lõi và Performance Max chạy với ngân sách thấp hơn để mở rộng phạm vi (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Để đạt hiệu quả tối ưu, các chuyên gia khuyến nghị nên bắt đầu với Google Shopping và Google Search để thu thập dữ liệu chuyển đổi ban đầu. Sau khi đã có một nền tảng dữ liệu vững chắc, việc triển khai Performance Max sẽ trở nên hiệu quả hơn (https://www.youtube.com/watch?v=oOT1DHOd7HU).

Điều kiện lý tưởng để thử nghiệm Performance Max là khi tài khoản của bạn đã đạt được ít nhất 30 lượt chuyển đổi trong vòng 30 ngày qua các chiến dịch Shopping hoặc Search (https://www.youtube.com/watch?v=oOT1DHOd7HU). Performance Max hoạt động tốt nhất khi được cung cấp dữ liệu chuyển đổi phong phú; càng nhiều dữ liệu, kết quả càng tốt. Do đó, việc xây dựng nền tảng dữ liệu thông qua Google Shopping trước, sau đó mới mở rộng phạm vi tiếp cận thông qua Performance Max là một quy trình được khuyến nghị.

Sau khi hiểu rõ tầm quan trọng và sự bổ trợ lẫn nhau của Google Shopping và PMax, chúng ta sẽ đi sâu vào nền tảng của mọi chiến dịch thành công: Product Feed.

Tối Ưu Product Feed Trong Google Merchant Center – Nền Tảng Vàng Cho Mọi Chiến Dịch

Product feed, hay nguồn cấp dữ liệu sản phẩm, chính là nền tảng căn bản cho cả chiến dịch Google Shopping lẫn Performance Max. Một product feed được tối ưu product feed tốt sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của cả hai loại chiến dịch, đặc biệt là trong việc kết nối sản phẩm của bạn với ý định tìm kiếm của người dùng. Google Merchant Center optimization là chìa khóa để quản lý và cải thiện nguồn cấp này.

Google sử dụng thông tin từ product feed của bạn để xác định khi nào nên hiển thị sản phẩm của bạn trong kết quả tìm kiếm và các vị trí quảng cáo khác trên mạng lưới rộng lớn của Google (https://support.google.com/google-ads/answer/6167176). Dữ liệu sản phẩm Google Shopping càng chi tiết và chính xác, Google càng dễ dàng hiểu rõ về sản phẩm và đối sánh với các truy vấn tìm kiếm liên quan.

Một product feed chất lượng cao không chỉ giúp cải thiện hiệu suất quảng cáo mà còn tăng khả năng hiển thị tổng thể của sản phẩm trên nền tảng của Google. Quan trọng hơn, nó còn giúp giảm thiểu nguy cơ sản phẩm bị từ chối do vi phạm chính sách hoặc thiếu thông tin, đảm bảo chiến dịch của bạn vận hành trơn tru.

Các thuộc tính sản phẩm quan trọng nhất cần tối ưu trong feed

Để product feed của bạn thực sự tỏa sáng, việc tối ưu các thuộc tính sản phẩm là vô cùng quan trọng. Dưới đây là những thuộc tính product feed then chốt cần được chú trọng:

• Tiêu đề sản phẩm (Product Title): Đây là một trong những yếu tố quan trọng nhất. Tiêu đề cần chứa các từ khóa liên quan mà khách hàng thường tìm kiếm, cùng với thông tin quan trọng như thương hiệu, mẫu mã, kích thước, màu sắc, chất liệu, và đối tượng sử dụng. Ví dụ: “Giày Chạy Bộ Nam Nike Air Zoom Pegasus 39 Xanh Dương Size 42”. Việc tối ưu tiêu đề sản phẩm giúp tăng CTR đáng kể.
• Mô tả sản phẩm (Product Description): Cung cấp nội dung phong phú, chi tiết về sản phẩm. Hãy làm nổi bật những lợi ích, tính năng độc đáo và giải quyết vấn đề gì cho khách hàng. Tích hợp các từ khóa liên quan một cách tự nhiên, tránh nhồi nhét từ khóa gây khó chịu cho người đọc. Mô tả sản phẩm Google Shopping cần hấp dẫn và đầy đủ thông tin.
• Hình ảnh sản phẩm (Image Link): Hình ảnh chất lượng cao, rõ nét, và đa dạng góc chụp là yếu tố quyết định. Sử dụng hình ảnh trên nền trắng cho ảnh chính và có thể thêm hình ảnh sản phẩm trong ngữ cảnh sử dụng. Đảm bảo hình ảnh đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật của Google để tránh bị từ chối.
• Phân loại sản phẩm của Google (Google Product Category): Chọn danh mục chính xác nhất từ danh sách phân loại của Google. Điều này giúp Google hiểu rõ hơn về sản phẩm của bạn và hiển thị quảng cáo cho đúng đối tượng mục tiêu (https://support.google.com/google-ads/answer/6167176).
• Loại sản phẩm (Product Type): Sử dụng hệ thống phân loại của riêng bạn để dễ dàng quản lý và đặt giá thầu trong các chiến dịch Shopping. Bạn có thể tạo cấu trúc theo cấp bậc, ví dụ: “Quần Áo > Đồ Nam > Áo Sơ Mi > Áo Sơ Mi Dài Tay” (https://support.google.com/google-ads/answer/6167176).
• Mã nhận dạng sản phẩm duy nhất (GTIN, MPN, Brand): Cung cấp mã GTIN (như UPC, EAN, JAN, ISBN), MPN (Mã sản phẩm của nhà sản xuất) và Thương hiệu (Brand) để Google xác định chính xác sản phẩm của bạn. Ưu tiên cung cấp GTIN nếu có, vì nó rất quan trọng cho việc so sánh giá và hiển thị sản phẩm một cách chính xác (https://support.google.com/google-ads/answer/6167176).
• Giá (Price) và Giá khuyến mãi (Sale Price): Đảm bảo giá sản phẩm luôn chính xác và cạnh tranh. Nếu có chương trình khuyến mãi, hãy sử dụng thuộc tính sale_price và sale_price_effective_date để hiển thị giá ưu đãi và thời gian áp dụng (https://support.google.com/google-ads/answer/6167176).
• Tình trạng còn hàng (Availability): Cập nhật thường xuyên tình trạng còn hàng của sản phẩm (ví dụ: in stock, out of stock, preorder). Điều này giúp tránh lãng phí ngân sách quảng cáo cho những sản phẩm đã hết hàng và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng (https://support.google.com/google-ads/answer/6167176).

Làm thế nào để product feed đáp ứng tốt nhất ý định tìm kiếm của người dùng?

Để product feed của bạn thực sự hiệu quả và đáp ứng tốt nhất ý định tìm kiếm của người dùng, bạn cần hiểu rõ đối tượng mục tiêu và cách họ tìm kiếm sản phẩm của bạn. Bước đầu tiên và quan trọng nhất là thực hiện nghiên cứu từ khóa kỹ lưỡng. Xác định các thuật ngữ, cụm từ mà khách hàng tiềm năng sử dụng khi họ có nhu cầu về sản phẩm tương tự như của bạn.

Tiếp theo, hãy đảm bảo rằng các từ khóa này được tích hợp một cách hợp lý và tự nhiên vào tiêu đề sản phẩm và mô tả sản phẩm. Việc tối ưu từ khóa product feed không có nghĩa là nhồi nhét từ khóa một cách máy móc, vì điều này có thể làm giảm chất lượng feed, ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm người dùng và thậm chí là hiệu suất quảng cáo.

Ngoài ra, việc cập nhật thường xuyên thông tin trong feed, đặc biệt là giá cả và tình trạng tồn kho, là cực kỳ cần thiết. Điều này đảm bảo rằng người dùng luôn nhìn thấy thông tin chính xác và cập nhật nhất khi họ tìm kiếm sản phẩm, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng của khách hàng (https://support.google.com/google-ads/answer/6167176).

Một product feed hoàn hảo là bước khởi đầu, tiếp theo chúng ta cần một cấu trúc chiến dịch Shopping thông minh.

Xây Dựng Cấu Trúc Chiến Dịch Shopping Hiệu Quả và Dễ Quản Lý

Cấu trúc chiến dịch Shopping hiệu quả là nền tảng của việc quản lý và tối ưu chiến dịch một cách thành công. Không giống như Performance Max, nơi phần lớn quá trình được tự động hóa, Google Shopping cho phép bạn tạo ra một cấu trúc riêng biệt dựa trên các tiêu chí khác nhau, mang lại khả năng kiểm soát cao hơn. Việc phân nhóm sản phẩm Google Shopping một cách chiến lược sẽ giúp quản lý chiến dịch Shopping dễ dàng hơn.

Một cấu trúc chiến dịch rõ ràng và logic mang lại nhiều lợi ích. Nó giúp bạn phân bổ ngân sách một cách hiệu quả hơn cho từng nhóm sản phẩm, điều chỉnh giá thầu dựa trên hiệu suất thực tế của từng nhóm, và dễ dàng xác định những khu vực, sản phẩm cần cải thiện hoặc có tiềm năng phát triển.

Ví dụ, một tài khoản có thể có ba chiến dịch Shopping khác nhau dựa trên danh mục sản phẩm và mục tiêu về khối lượng bán hàng cũng như ROAS (https://www.youtube.com/watch?v=oOT1DHOd7HU). Điều này cho thấy sự linh hoạt trong việc thiết kế cấu trúc để phù hợp với mục tiêu kinh doanh cụ thể.

Các phương pháp phân nhóm sản phẩm chiến lược

Google Shopping cung cấp nhiều cách phân nhóm sản phẩm để bạn có thể xây dựng một chiến lược nhóm sản phẩm tối ưu. Dưới đây là các phương pháp phổ biến và hiệu quả:

• Phân nhóm theo Danh mục sản phẩm (Product Category / Product Type): Đây là cách tiếp cận cơ bản và thường được sử dụng. Bạn có thể phân bổ ngân sách và đặt mục tiêu ROAS khác nhau dựa trên hiệu suất của từng danh mục sản phẩm (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Ví dụ, một tài khoản có thể có ba chiến dịch shopping khác nhau dựa trên danh mục sản phẩm và mục tiêu về khối lượng và ROAS (https://www.youtube.com/watch?v=oOT1DHOd7HU).
• Phân nhóm theo Thương hiệu (Brand): Rất hữu ích khi bạn bán sản phẩm từ nhiều thương hiệu khác nhau, đặc biệt khi các thương hiệu này có mức độ nhận diện, giá trị thương hiệu, hoặc biên lợi nhuận khác nhau. Bạn có thể đặt giá thầu cao hơn cho các thương hiệu chủ lực hoặc có ROI tốt.
• Phân nhóm theo ID Sản phẩm (Item ID) cho sản phẩm bán chạy/quan trọng: Phương pháp này cho phép bạn kiểm soát giá thầu một cách chi tiết cho các sản phẩm “ngôi sao” hoặc những sản phẩm bạn muốn đẩy mạnh doanh số. Tách riêng các sản phẩm có lượng tìm kiếm cao hoặc biên lợi nhuận tốt vào các nhóm riêng để dễ dàng theo dõi và tối ưu.
• Phân nhóm theo Nhãn tùy chỉnh (Custom Labels): Nhãn tùy chỉnh mang lại sự linh hoạt tối đa. Bạn có thể sử dụng tối đa 5 nhãn tùy chỉnh (custom label 0 đến custom label 4) để phân loại sản phẩm theo các tiêu chí riêng của doanh nghiệp như “mùa vụ” (ví dụ: “Xuân/Hè 2025”), “biên lợi nhuận cao”, “hàng tồn kho cần giải phóng”, “sản phẩm khuyến mãi”.
• Phân nhóm theo Giá trị sản phẩm/Biên lợi nhuận: Đây là một chiến lược phổ biến, cho phép bạn đặt giá thầu cao hơn cho các sản phẩm có giá trị cao và mang lại lợi nhuận cao hơn. Điều này giúp tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo vào những sản phẩm thực sự mang lại lợi ích kinh tế lớn nhất cho doanh nghiệp (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).
• Phân nhóm theo Mức độ phổ biến/Tỷ lệ chuyển đổi: Bạn cũng có thể phân nhóm sản phẩm dựa trên mức độ phổ biến hoặc tỷ lệ chuyển đổi của chúng (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Tập trung ngân sách và nỗ lực tối ưu vào các sản phẩm được ưa chuộng hoặc có tỷ lệ chuyển đổi tốt đã được chứng minh qua dữ liệu lịch sử.

Lựa chọn cấu trúc phù hợp với mục tiêu và quy mô kinh doanh

Việc lựa chọn mô hình cấu trúc chiến dịch Shopping lý tưởng phụ thuộc rất nhiều vào mục tiêu cụ thể và quy mô kinh doanh của bạn.

Đối với doanh nghiệp nhỏ với danh mục sản phẩm hạn chế, một cấu trúc đơn giản với ít chiến dịch và nhóm sản phẩm hơn có thể là đủ và dễ quản lý hơn (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Điều này giúp tập trung nguồn lực và tránh sự phức tạp không cần thiết.

Ngược lại, đối với doanh nghiệp lớn hơn với danh mục sản phẩm đa dạng và phức tạp, một cấu trúc phân cấp với nhiều chiến dịch và nhóm sản phẩm chi tiết hơn có thể mang lại khả năng kiểm soát và tối ưu hóa tốt hơn (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Cấu trúc này cho phép điều chỉnh giá thầu và ngân sách một cách linh hoạt cho từng phân khúc sản phẩm.

Khi quyết định cấu trúc chiến dịch, hãy cân nhắc các yếu tố như số lượng sản phẩm, sự khác biệt về biên lợi nhuận giữa các sản phẩm/danh mục, tính mùa vụ của sản phẩm, và các mục tiêu marketing cụ thể mà bạn muốn đạt được (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Trong một số trường hợp, đặc biệt với các sản phẩm cực kỳ quan trọng hoặc có lượng tìm kiếm lớn, bạn có thể cân nhắc sử dụng cấu trúc SPAG (Single Product Ad Groups – Nhóm quảng cáo cho từng sản phẩm riêng lẻ). Cấu trúc này mang lại mức độ kiểm soát tối đa về giá thầu và từ khóa phủ định cho từng sản phẩm cụ thể.

Cấu trúc đã ổn, giờ là lúc quyết định chiến lược giá thầu để tối đa hóa lợi nhuận.

Chiến Lược Giá Thầu Shopping Thông Minh Để Tối Đa Hóa ROI

Google Shopping cung cấp nhiều tùy chọn chiến lược giá thầu Shopping, từ việc kiểm soát thủ công hoàn toàn đến các giải pháp tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo của Google (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Việc lựa chọn và áp dụng chiến lược giá thầu thông minh là yếu tố then chốt để tối đa hóa ROI Google Shopping và kiểm soát CPC Google Shopping.

Chiến lược giá thầu thông minh đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về các tùy chọn có sẵn và cách chúng phù hợp với mục tiêu kinh doanh cụ thể của bạn, cũng như giai đoạn phát triển của chiến dịch.

Một cách tiếp cận hiệu quả thường là bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu thông qua giá thầu thủ công hoặc các chiến lược nửa tự động. Khi đã có đủ dữ liệu chuyển đổi và hiểu rõ hơn về hiệu suất của các sản phẩm/nhóm sản phẩm, bạn có thể tự tin chuyển sang các chiến lược giá thầu tự động để tận dụng sức mạnh của máy học.

Hiểu các tùy chọn chiến lược giá thầu chính

Để đưa ra lựa chọn sáng suốt, bạn cần nắm vững các tùy chọn chiến lược giá thầu chính trong Google Shopping:

• CPC Thủ công (Manual CPC): Cung cấp cho bạn quyền kiểm soát tối đa đối với giá thầu cho từng nhóm sản phẩm hoặc sản phẩm riêng lẻ. Tuy nhiên, chiến lược này đòi hỏi nhiều thời gian quản lý, theo dõi và phân tích dữ liệu. Nó phù hợp khi bạn muốn kiểm soát chặt chẽ chi tiêu, khi mới bắt đầu và dữ liệu chuyển đổi còn ít, hoặc khi bạn có các sản phẩm với biên lợi nhuận rất khác nhau cần quản lý giá thầu riêng biệt.
• CPC Nâng cao (Enhanced CPC – eCPC): Đây là một lớp tự động hóa được thêm vào CPC Thủ công. Với eCPC, Google sẽ tự động điều chỉnh giá thầu thủ công của bạn lên hoặc xuống cho những lượt nhấp chuột mà hệ thống đánh giá là có khả năng chuyển đổi cao hơn hoặc thấp hơn. Bạn vẫn đặt giá thầu thủ công ban đầu, nhưng Google có quyền tối ưu hóa chúng trong một chừng mực nhất định. Nguồn (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/) có đề cập đến “CPC nâng cao cho phép bạn đặt giá thầu thủ công”, thực chất eCPC là một tùy chọn dựa trên Manual CPC.
• Tối đa hóa lượt nhấp (Maximize Clicks): Chiến lược này tự động đặt giá thầu để bạn nhận được nhiều lượt nhấp nhất có thể trong phạm vi ngân sách đã đặt. Phù hợp khi mục tiêu chính là tăng lưu lượng truy cập vào website, nâng cao nhận diện thương hiệu, hoặc khi bạn mới bắt đầu chiến dịch và chưa có đủ dữ liệu chuyển đổi để sử dụng các chiến lược dựa trên chuyển đổi. Tuy nhiên, cần cẩn trọng vì chiến lược này có thể không tối ưu cho việc tạo ra chuyển đổi hoặc doanh thu.
• ROAS Mục tiêu (Target ROAS – tROAS): Đây là chiến lược giá thầu tự động, nơi Google điều chỉnh giá thầu để cố gắng đạt được tỷ lệ lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) mục tiêu mà bạn đã đặt. Chiến lược này yêu cầu có một lịch sử chuyển đổi đủ (thường là ít nhất 15-30 chuyển đổi trong 30 ngày qua) để thuật toán hoạt động hiệu quả. tROAS rất hữu ích cho các doanh nghiệp e-commerce tập trung mạnh vào ROI (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).
• Tối đa hóa giá trị chuyển đổi (Maximize Conversion Value): Chiến lược này tự động đặt giá thầu để tối đa hóa tổng giá trị chuyển đổi (doanh thu) mà bạn nhận được trong phạm vi ngân sách. Phù hợp khi các sản phẩm của bạn có giá trị khác nhau và mục tiêu chính là tối đa hóa doanh thu tổng thể, thay vì chỉ số lượng chuyển đổi. Nguồn (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/) đề cập đến “Chiến lược Tăng trưởng Tối đa”, có thể ám chỉ Maximize Conversion Value, nhằm mục đích tối đa hóa giá trị chuyển đổi.

Cách tiếp cận để lựa chọn và điều chỉnh giá thầu dựa trên hiệu suất

Lựa chọn và điều chỉnh giá thầu Google Shopping dựa trên hiệu suất đòi hỏi một quy trình phân tích hiệu suất quảng cáo liên tục và cẩn thận.

Bắt đầu bằng cách theo dõi chặt chẽ hiệu suất của từng nhóm sản phẩm hoặc thậm chí từng sản phẩm riêng lẻ để xác định những nhóm nào đang hoạt động tốt và những nhóm nào chưa đạt yêu cầu.

Đối với các nhóm sản phẩm hoặc sản phẩm có hiệu suất cao (ROAS tốt, tỷ lệ chuyển đổi cao), hãy xem xét việc tăng giá thầu một cách cẩn trọng để tối đa hóa khả năng hiển thị và doanh số từ những “ngôi sao” này (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Ngược lại, đối với các nhóm sản phẩm có hiệu suất kém (ROAS thấp, chi phí mỗi chuyển đổi cao), bạn nên giảm giá thầu, xem xét tối ưu lại các yếu tố liên quan (như thông tin trong product feed, chất lượng trang đích) hoặc thậm chí cân nhắc loại bỏ chúng khỏi chiến dịch nếu không có dấu hiệu cải thiện (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Thường xuyên kiểm tra báo cáo cụm từ tìm kiếm (Search Terms Report). Đây là mỏ vàng để xác định các từ khóa không liên quan hoặc không mang lại hiệu quả, từ đó thêm chúng vào danh sách từ khóa phủ định để tránh lãng phí ngân sách (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Cuối cùng, đừng quên điều chỉnh giá thầu dựa trên hiệu suất theo các phân khúc khác nhau như thiết bị (máy tính, di động, máy tính bảng), vị trí địa lý, và thời gian trong ngày hoặc ngày trong tuần. Những điều chỉnh này có thể giúp cải thiện đáng kể ROI tổng thể của chiến dịch (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Bên cạnh Shopping truyền thống, Performance Max là một công cụ mạnh mẽ khác. Hãy xem cách tối ưu nó.

Tối Ưu Chiến Dịch Performance Max (PMax) Cho E-commerce

Performance Max (PMax) đại diện cho sự chuyển dịch của Google sang một kỷ nguyên quảng cáo tự động hóa cao, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để quảng bá sản phẩm và dịch vụ của bạn trên toàn bộ mạng lưới khổng lồ của Google, bao gồm YouTube, Display, Search, Discover, Gmail và Maps (https://www.youtube.com/watch?v=oOT1DHOd7HU). Performance Max cho e-commerce đang ngày càng trở nên quan trọng.

Mặc dù PMax cung cấp ít quyền kiểm soát chi tiết hơn so với các chiến dịch Google Shopping truyền thống, một trong những ưu điểm lớn của nó là khả năng mở rộng phạm vi tiếp cận của bạn đến các thị trường và phân khúc khách hàng mới mà bạn có thể chưa từng nhắm đến trước đây (https://www.youtube.com/watch?v=oOT1DHOd7HU). Để tối ưu PMax, việc cung cấp dữ liệu đầu vào chất lượng là cực kỳ quan trọng.

Để tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch PMax, bạn cần tập trung vào việc cung cấp cho thuật toán của Google càng nhiều dữ liệu chất lượng càng tốt. Điều này bao gồm một product feed toàn diện và được tối ưu kỹ lưỡng, các nhóm tài sản quảng cáo (asset groups) đa dạng và hấp dẫn (bao gồm hình ảnh, video, văn bản quảng cáo), và đặc biệt là dữ liệu chuyển đổi phong phú từ các chiến dịch trước đó (https://www.youtube.com/watch?v=Yb6SXDrA05E).

PMax hoạt động đặc biệt hiệu quả trong các tài khoản đã có sẵn tài sản video và hình ảnh chất lượng cao, tương tự như cách các chiến dịch Advantage+ của META vận hành. Hiệu quả của PMax cũng phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu chuyển đổi lịch sử, do đó, nó thường hoạt động tốt nhất trong các tài khoản đã được thiết lập và có một lượng dữ liệu nhất định (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Đây là một phần quan trọng trong chiến lược PMax.

Vai trò của product feed và tín hiệu đối tượng trong tối ưu PMax

Trong việc tối ưu PMax, hai yếu tố đầu vào cực kỳ quan trọng mà bạn cần chú trọng là product feed và tín hiệu đối tượng.

• Product Feed: Product feed cho PMax đóng vai trò then chốt, cung cấp cho Google thông tin cơ bản và chi tiết về các sản phẩm bạn muốn quảng cáo. Một nguồn cấp dữ liệu chất lượng cao, với các thuộc tính sản phẩm đầy đủ, chính xác và được tối ưu hóa (như tiêu đề, mô tả, hình ảnh, giá cả, tình trạng còn hàng) sẽ giúp thuật toán của Google hiểu rõ hơn về sản phẩm của bạn. Điều này cho phép hệ thống kết nối sản phẩm với những người dùng phù hợp nhất, vào đúng thời điểm, trên các kênh khác nhau (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).
• Tín hiệu đối tượng (Audience Signals): Tín hiệu đối tượng PMax là một khía cạnh quan trọng khác không thể bỏ qua. Bằng cách cung cấp cho Google thông tin về khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng lý tưởng của bạn, bạn có thể “chỉ dẫn” cho thuật toán, giúp nó nhắm mục tiêu đến những người dùng có khả năng chuyển đổi cao hơn một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn. Các tín hiệu đối tượng này có thể bao gồm danh sách tiếp thị lại (remarketing lists từ những người đã truy cập website), danh sách khách hàng (customer lists từ CRM của bạn), đối tượng tùy chỉnh (custom audiences dựa trên sở thích, ý định mua hàng), đối tượng tương tự (similar audiences được Google tạo ra dựa trên danh sách gốc của bạn), và các thông tin nhân khẩu học, sở thích chi tiết (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Việc tối ưu đối tượng PMax thông qua các tín hiệu này là rất cần thiết.

Kết hợp một product feed chất lượng cao với các tín hiệu đối tượng mạnh mẽ và phù hợp có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của chiến dịch Performance Max, giúp bạn đạt được mục tiêu kinh doanh nhanh hơn (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Các yếu tố then chốt để cải thiện hiệu suất chiến dịch PMax

Để cải thiện hiệu suất PMax và khai thác tối đa tiềm năng của loại chiến dịch này, hãy tập trung vào các yếu tố then chốt sau đây. Những mẹo tối ưu PMax này sẽ giúp bạn đi đúng hướng:

• Đủ dữ liệu chuyển đổi: Đây là yêu cầu tiên quyết. Trước khi triển khai PMax, hãy đảm bảo bạn có đủ dữ liệu chuyển đổi từ các chiến dịch khác. Lý tưởng nhất là tài khoản của bạn nên có ít nhất 30 lượt chuyển đổi trong vòng 30 ngày gần nhất từ các chiến dịch Google Shopping và/hoặc Google Search (https://www.youtube.com/watch?v=oOT1DHOd7HU). Dữ liệu này giúp thuật toán PMax học hỏi nhanh hơn và hiệu quả hơn.
• Tài sản quảng cáo (Asset Groups) chất lượng cao và đa dạng: Performance Max sử dụng các tài sản bạn cung cấp (văn bản, hình ảnh, video, logo) để tự động tạo ra các mẫu quảng cáo khác nhau và hiển thị chúng trên nhiều nền tảng. Do đó, chất lượng và sự đa dạng của các tài sản này trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu suất chiến dịch (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Hãy cung cấp nhiều biến thể văn bản (tiêu đề ngắn, tiêu đề dài, mô tả), hình ảnh với nhiều kích thước và tỷ lệ khung hình khác nhau, và video chất lượng cao. Google Ads sẽ đánh giá chất lượng nhóm tài sản của bạn (ví dụ: “Kém”, “Trung bình”, “Tốt”, “Xuất sắc”) – hãy cố gắng đạt mức “Tốt” hoặc “Xuất sắc”.
• Thiết lập mục tiêu hiệu suất rõ ràng và thực tế: PMax hoạt động tốt nhất khi nó có một mục tiêu cụ thể để tối ưu hóa. Hãy thiết lập mục tiêu hiệu suất rõ ràng và thực tế, chẳng hạn như ROAS mục tiêu (Target ROAS) hoặc CPA mục tiêu (Target CPA), nếu doanh nghiệp của bạn tập trung vào các chỉ số này (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).
• Kiên nhẫn và cho thời gian thuật toán học hỏi: Sau khi thiết lập, PMax cần thời gian để thuật toán học hỏi và tối ưu hóa. Giai đoạn học máy này thường kéo dài từ 2 đến 4 tuần, trong đó hiệu suất có thể dao động (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Tránh thực hiện các thay đổi lớn và thường xuyên đối với chiến dịch trong giai đoạn này, vì nó có thể làm gián đoạn quá trình học của thuật toán.
• Sử dụng URL Expansion (Mở rộng URL): Tính năng này cho phép Google tự động tìm các trang đích phù hợp nhất trên website của bạn dựa trên ý định tìm kiếm của người dùng và nội dung quảng cáo, thay vì chỉ gửi tất cả lưu lượng truy cập đến một URL cuối cùng cố định. Hãy bật tính năng này để tăng cơ hội hiển thị quảng cáo cho các truy vấn liên quan. Tuy nhiên, bạn cũng có thể loại trừ các URL không mong muốn (ví dụ: trang blog, trang giới thiệu, trang chính sách) để đảm bảo người dùng được đưa đến các trang sản phẩm hoặc danh mục phù hợp.
• Theo dõi báo cáo nhóm tài sản và thông tin chi tiết về đối tượng: Thường xuyên kiểm tra báo cáo về hiệu suất của các nhóm tài sản (Asset Groups) để biết tài sản nào (hình ảnh, video, văn bản) đang hoạt động tốt nhất và tài sản nào cần được cải thiện hoặc thay thế. Đồng thời, xem xét thông tin chi tiết về đối tượng (Audience Insights) để hiểu rõ hơn về những phân khúc khách hàng nào đang tương tác nhiều nhất với quảng cáo của bạn, từ đó củng cố thêm tín hiệu đối tượng.

Vậy làm thế nào để kết hợp sức mạnh của Shopping truyền thống và PMax một cách hài hòa?

Kết Hợp Google Shopping Truyền Thống và Performance Max Để Đạt Hiệu Quả Vượt Trội

Việc kết hợp Google Shopping truyền thống và Performance Max (PMax) một cách chiến lược có thể tạo ra hiệu quả vượt trội cho các nhà quảng cáo e-commerce, đặc biệt là khi được thực hiện đúng cách. Kể từ tháng 11 năm 2024, Google đã có những điều chỉnh quan trọng trong cách hai loại chiến dịch này tương tác, cho phép chúng hoạt động song song và bổ trợ cho nhau một cách hiệu quả hơn (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Đây là một chiến lược Shopping PMax quan trọng để tối ưu ngân sách quảng cáo.

Cách tiếp cận lý tưởng hiện nay là sử dụng Google Shopping truyền thống làm nền tảng chính cho chiến lược quảng cáo sản phẩm của bạn. Shopping truyền thống cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết về giá thầu, từ khóa phủ định, cấu trúc chiến dịch, và giúp thu thập dữ liệu quý giá về hiệu suất từ khóa và sản phẩm. Sau đó, bạn có thể triển khai Performance Max với ngân sách thấp hơn (ban đầu) để mở rộng phạm vi tiếp cận, khám phá các đối tượng và vị trí hiển thị mới mà Google Shopping có thể chưa tiếp cận hết (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Cách tiếp cận này kết hợp sự ổn định, khả năng kiểm soát và dữ liệu chi tiết của Google Shopping với phạm vi tiếp cận mở rộng và khả năng tự động hóa thông minh của Performance Max. Kết quả là một chiến lược quảng cáo toàn diện và mạnh mẽ hơn nhiều so với việc chỉ dựa vào một trong hai loại chiến dịch.

Chiến lược phối hợp giữa Shopping và PMax

Để phối hợp Shopping PMax một cách hiệu quả và phân bổ ngân sách Shopping PMax hợp lý, hãy xem xét các chiến lược sau:

Thiết lập mục tiêu rõ ràng cho mỗi loại chiến dịch là bước khởi đầu quan trọng. Google Shopping truyền thống có thể được tập trung vào việc nhắm mục tiêu các từ khóa và sản phẩm cụ thể đã chứng minh được hiệu suất tốt, duy trì ROAS ổn định cho các sản phẩm chủ lực. Trong khi đó, Performance Max có thể được sử dụng với mục tiêu khám phá các cơ hội mới, tiếp cận đối tượng khách hàng rộng hơn, và tăng cường nhận diện thương hiệu trên toàn mạng lưới Google.

Phân bổ ngân sách hợp lý giữa hai loại chiến dịch là yếu tố then chốt. Một cách tiếp cận phổ biến và được khuyến nghị, đặc biệt trong giai đoạn đầu, là phân bổ phần lớn ngân sách cho các chiến dịch Google Shopping (ví dụ: 70-80%) và một phần nhỏ hơn cho Performance Max (ví dụ: 20-30%) (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/). Tỷ lệ này có thể được điều chỉnh dựa trên hiệu suất thực tế.

Theo dõi sát sao hiệu suất của cả hai loại chiến dịch và liên tục điều chỉnh chiến lược dựa trên dữ liệu thu thập được. Nếu Performance Max bắt đầu cho thấy ROAS tốt và ổn định, bạn có thể cân nhắc tăng dần ngân sách cho nó. Ngược lại, nếu Google Shopping vẫn là động lực chính mang lại hiệu quả cao nhất, hãy tiếp tục tập trung nguồn lực vào việc tối ưu hóa cấu trúc, product feed và chiến lược giá thầu của các chiến dịch Shopping.

Lưu ý để tránh chồng chéo và tối ưu hóa ngân sách

Mặc dù Google đã có những cải tiến để Shopping và PMax hoạt động hài hòa hơn, vẫn có nguy cơ xảy ra tình trạng chồng chéo (cannibalization) giữa hai loại chiến dịch này, đặc biệt nếu không được cấu hình cẩn thận. Để tránh chồng chéo Shopping PMax và tối ưu ngân sách quảng cáo Google hiệu quả, hãy lưu ý những điểm sau:

Cân nhắc việc tạo các phân đoạn đối tượng không trùng lặp cho mỗi loại chiến dịch nếu có thể. Ví dụ, bạn có thể sử dụng PMax để nhắm đến các đối tượng mới hoặc đối tượng ở phễu trên, trong khi Shopping tập trung vào các đối tượng đã có ý định mua hàng rõ ràng hoặc remarketing. Một cách khác là phân chia danh mục sản phẩm giữa hai loại chiến dịch, ví dụ PMax chạy cho các sản phẩm mới hoặc sản phẩm có phạm vi tiếp cận rộng, còn Shopping tập trung vào các sản phẩm chủ lực, có biên lợi nhuận cao.

Theo dõi chặt chẽ hiệu suất của cả hai loại chiến dịch. Hãy để ý đến bất kỳ sự sụt giảm đột ngột nào trong hiệu suất của một loại chiến dịch (ví dụ: giảm impression, click, hoặc ROAS của chiến dịch Shopping) ngay sau khi bạn triển khai hoặc tăng ngân sách cho loại chiến dịch kia. Đây có thể là dấu hiệu của sự chồng chéo, nghĩa là chúng đang cạnh tranh với nhau để hiển thị cho cùng một người dùng.

Tối ưu hóa ngân sách bằng cách phân bổ dựa trên hiệu suất thực tế. Tập trung ngân sách vào loại chiến dịch và các nhóm sản phẩm/tài sản đang tạo ra ROAS cao nhất và ổn định nhất. Tuy nhiên, luôn duy trì một phần ngân sách nhất định cho việc thử nghiệm và khám phá các cơ hội mới, đặc biệt là với PMax (https://happyppc.co.uk/google-shopping-vs-pmax-for-ecommerce/).

Một kỹ thuật nâng cao là sử dụng các chiến dịch Performance Max chỉ có nguồn cấp dữ liệu (feed-only PMax). Bằng cách này, bạn hướng PMax tập trung hoàn toàn vào việc quảng bá sản phẩm từ product feed của bạn, tương tự như cách Shopping hoạt động, nhưng trên một phạm vi rộng hơn. Điều này có thể giúp giảm thiểu việc PMax tạo ra các quảng cáo tìm kiếm cho những từ khóa mà bạn đã có các chiến dịch Google Search chuyên dụng đang chạy hiệu quả, tránh tự cạnh tranh không cần thiết.

Cuối cùng, để duy trì và cải thiện hiệu quả, việc theo dõi và phân tích liên tục là không thể thiếu.

Các Công Cụ và Phương Pháp Theo Dõi, Phân Tích Để Liên Tục Tối Ưu Google Shopping Ads

Việc theo dõi Google Shopping Ads và phân tích Google Shopping Ads một cách liên tục là yếu tố sống còn để tối ưu hóa hiệu suất và đạt được mục tiêu kinh doanh. Thị trường và hành vi người dùng luôn thay đổi, vì vậy chiến dịch của bạn cũng cần được điều chỉnh linh hoạt.

Google Ads cung cấp nhiều báo cáo và công cụ tối ưu Google Shopping tích hợp sẵn. Các báo cáo quan trọng bao gồm báo cáo hiệu suất sản phẩm (cho biết sản phẩm nào đang bán chạy, sản phẩm nào không), báo cáo cụm từ tìm kiếm (giúp bạn khám phá từ khóa mới và xác định từ khóa phủ định), và báo cáo hiệu suất theo đối tượng (cho thấy các phân khúc đối tượng khác nhau tương tác với quảng cáo của bạn như thế nào).

Ngoài các công cụ tích hợp của Google, nhiều công cụ phân tích của bên thứ ba có thể cung cấp khả năng phân tích sâu hơn, trực quan hóa dữ liệu tốt hơn và tự động hóa việc tạo báo cáo. Các công cụ này có thể giúp bạn nhanh chóng xác định các xu hướng, nhận biết cơ hội tiềm ẩn và giải quyết các vấn đề về hiệu suất một cách hiệu quả.

Điều quan trọng là thiết lập một quy trình theo dõi và tối ưu hóa thường xuyên. Quy trình này có thể bao gồm việc đánh giá hiệu suất hàng tuần để thực hiện các điều chỉnh nhỏ, điều chỉnh giá thầu và ngân sách hàng tháng dựa trên xu hướng, và thực hiện các phân tích sâu hàng quý để định hướng lại chiến lược dài hạn nếu cần.

Chỉ số quan trọng cần giám sát

Khi theo dõi và phân tích hiệu suất chiến dịch Google Shopping và Performance Max, có một số chỉ số Google Shopping quan trọng mà bạn cần đặc biệt chú ý:

• ROAS (Return On Ad Spend – Lợi nhuận trên Chi tiêu Quảng cáo): Đây thường là chỉ số quan trọng nhất đối với hầu hết các doanh nghiệp e-commerce, vì nó trực tiếp đo lường lợi nhuận bạn kiếm được từ mỗi đồng chi cho quảng cáo. Hãy theo dõi ROAS ở cấp độ chiến dịch, nhóm quảng cáo/nhóm sản phẩm, và thậm chí là từng sản phẩm riêng lẻ để xác định đâu là những khu vực hoạt động tốt nhất và cần được đầu tư thêm.
• Tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate): Phần trăm số lượt nhấp chuột vào quảng cáo dẫn đến một hành động mong muốn (thường là mua hàng). Tỷ lệ chuyển đổi cao cho thấy quảng cáo và trang đích của bạn đang hoạt động hiệu quả trong việc thuyết phục người dùng.
• Chi phí mỗi chuyển đổi (Cost Per Acquisition – CPA): Chi phí trung bình bạn phải trả cho mỗi lượt chuyển đổi. Mục tiêu là giữ CPA ở mức thấp nhất có thể trong khi vẫn duy trì hoặc tăng số lượng chuyển đổi.
• Giá trị chuyển đổi (Conversion Value): Tổng doanh thu được tạo ra từ các chuyển đổi. Chỉ số này rất quan trọng khi bạn có nhiều sản phẩm với các mức giá khác nhau.
• CPC (Cost Per Click – Chi phí mỗi Nhấp chuột): Chi phí trung bình bạn phải trả cho mỗi lượt nhấp vào quảng cáo của mình. Theo dõi CPC giúp bạn kiểm soát chi tiêu và đánh giá tính cạnh tranh của giá thầu.
• CTR (Click-Through Rate – Tỷ lệ Nhấp chuột): Phần trăm số lần quảng cáo của bạn được nhấp so với tổng số lần hiển thị. CTR cao thường cho thấy quảng cáo của bạn hấp dẫn và liên quan đến truy vấn tìm kiếm của người dùng.
• Tỷ lệ hiển thị (Impression Share): Phần trăm số lần quảng cáo của bạn thực sự hiển thị so với tổng số lần mà quảng cáo của bạn đủ điều kiện để hiển thị. Tỷ lệ hiển thị thấp có thể cho thấy ngân sách hạn chế hoặc giá thầu quá thấp.
• Vị trí trung bình (Average Position – nếu còn áp dụng, hoặc các chỉ số về vị trí trên cùng/đầu trang như Top Impression Rate, Absolute Top Impression Rate): Cho biết vị trí trung bình của quảng cáo của bạn so với quảng cáo của các đối thủ cạnh tranh. Các chỉ số mới hơn về tỷ lệ hiển thị ở vị trí hàng đầu/trên cùng trang cung cấp cái nhìn chi tiết hơn về khả năng hiển thị nổi bật.
• Số lượt hiển thị (Impressions): Số lần quảng cáo của bạn được hiển thị trên trang kết quả tìm kiếm hoặc các vị trí khác trong Mạng Google.

Gợi ý về các công cụ hoặc kỹ thuật hỗ trợ

Để hỗ trợ quá trình theo dõi, phân tích và tối ưu hóa, bạn có thể tận dụng các công cụ và kỹ thuật sau:

• Google Merchant Center: Đây không chỉ là nơi bạn tải lên product feed. Google Merchant Center còn cung cấp các công cụ chẩn đoán và phân tích nguồn cấp dữ liệu, giúp bạn xác định và sửa lỗi dữ liệu sản phẩm, cũng như các cơ hội cải thiện thông tin sản phẩm để tăng hiệu suất.
• Google Ads Editor: Một ứng dụng máy tính để bàn miễn phí cho phép bạn quản lý và thực hiện các thay đổi hàng loạt cho tài khoản và chiến dịch Google Ads của mình. Rất hữu ích khi làm việc với các chiến dịch Shopping lớn có nhiều nhóm sản phẩm, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót.
• Google Analytics: Kết nối tài khoản Google Ads với Google Analytics để có được những thông tin chi tiết sâu sắc hơn về hành vi của người dùng sau khi họ nhấp vào quảng cáo của bạn. Bạn có thể theo dõi các chỉ số như thời gian trên trang, tỷ lệ thoát, số trang đã xem mỗi phiên, và hành trình của khách hàng trên website.
• Tự động hóa quy tắc (Automated Rules) trong Google Ads: Thiết lập các quy tắc tự động để điều chỉnh giá thầu, ngân sách, trạng thái quảng cáo hoặc nhận thông báo dựa trên các điều kiện hiệu suất mà bạn xác định. Ví dụ, tự động tăng giá thầu cho các sản phẩm có ROAS trên một ngưỡng nhất định, hoặc tạm dừng các sản phẩm có chi phí cao mà không tạo ra chuyển đổi.
• Scripts Google Ads: Đối với những người có kiến thức kỹ thuật hoặc muốn tùy chỉnh và tự động hóa ở mức độ cao hơn, Google Ads Scripts (dựa trên JavaScript) cho phép bạn tương tác theo chương trình với dữ liệu Google Ads của mình để tự động hóa các tác vụ phức tạp hoặc tạo báo cáo tùy chỉnh.
• Công cụ tối ưu hóa giá thầu của bên thứ ba: Nếu có ngân sách, bạn có thể xem xét sử dụng các công cụ tối ưu hóa giá thầu của các nhà cung cấp bên thứ ba. Nhiều công cụ trong số này cung cấp các thuật toán và tính năng nâng cao hơn so với các tùy chọn mặc định của Google Ads, giúp quản lý giá thầu hiệu quả hơn ở quy mô lớn.

Kết luận

Chúng ta đã cùng nhau khám phá một hành trình chi tiết qua các khía cạnh quan trọng của việc Tối ưu Google Shopping, từ nền tảng là product feed chất lượng cao, việc xây dựng cấu trúc chiến dịch thông minh, lựa chọn chiến lược giá thầu phù hợp, cho đến việc khai thác sức mạnh của Performance Max và cách kết hợp hài hòa hai loại chiến dịch này để đạt hiệu quả tối đa.

Điều quan trọng cần ghi nhớ là Tối ưu Google Shopping Ads không phải là một công việc chỉ thực hiện một lần rồi thôi. Đó là một quá trình liên tục, đòi hỏi sự theo dõi, phân tích, thử nghiệm và điều chỉnh không ngừng. Thị trường e-commerce luôn biến động, hành vi của người tiêu dùng thay đổi, và các thuật toán của Google cũng không ngừng được cập nhật. Do đó, sự linh hoạt và tinh thần học hỏi, cải tiến liên tục chính là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh và phát triển bền vững.

Hy vọng rằng những kiến thức và chiến lược được chia sẻ trong bài viết này sẽ cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc và những ý tưởng thực tế để áp dụng vào các chiến dịch của mình. Đừng ngần ngại bắt đầu, dù là từ những thay đổi nhỏ nhất.

Hãy bắt đầu tối ưu chiến dịch Google Shopping của bạn ngay hôm nay để khai phá tiềm năng tăng trưởng doanh thu cho doanh nghiệp e-commerce của mình! Nếu bạn có kinh nghiệm hoặc mẹo tối ưu nào muốn chia sẻ, đừng ngần ngại để lại bình luận bên dưới.